[大衛選讀] 當機器預測 (prediction) 變成幾乎免費,人類判斷力 (judgment) 的價值才正要彰顯。
隨著人工智慧技術的日益成熟,機器預測的成本正在快速下降,甚至有望在不久的將來變得幾乎免費。
這一趨勢將對商業決策和人才需求產生深遠影響,正如Ajay Agrawal, Joshua Gans 和 Avi Goldfarb 在他們的著作《AI 經濟的策略思維, Prediction Machines》中所預言的那樣。當預測變得唾手可得時,它將徹底改變企業運作的模式,並且重新定義工作的價值。
在傳統的商業決策中,預測和判斷往往交織在一起,難以區分。然而,人工智慧的崛起正在改變這一狀況。機器學習演算法藉著能處理海量數據的能力,可以生成高度精準的預測結果,而這一任務恰好是人類所不擅長的。
(本文為心得摘要,完整原文內容:https://hbr.org/2017/07/how-ai-will-change-the-way-we-make-decisions)
▎當預測成本趨近為零 (as the cost of machine prediction falls to almost zero)
當預測成本趨近為零時,企業將更多地依賴機器來完成這一流程,從而將人力資源釋放出來,專注於往上一層的判斷和決策。
然而,預測只是決策的一個環節,判斷力才是其中的關鍵。判斷力是一種根據特定情境,權衡行動利弊後,做出最佳決策的能力 (Judgment is the process of determining what the reward to a particular action is in a particular environment).
雖然人工智慧可以提供精準的預測,但它並不能自主地確定什麼樣的結果對組織最有利。這就需要人類運用判斷力,根據組織的目標和價值觀來設計適當的獎勵函數,指導人工智慧系統的運作方向。
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