[大衛選讀] 這是一個最近經常聽到，但是眾說紛紜的議題。
2010年以前，關於資訊與內容，大家關心的是資訊過載 (information overload) 的問題。電子郵件、內容農場、社群媒體等應用加在一起，造成了資訊量過大，超過人們認知負荷，而有一波焦慮跟反思。
2022年以後，生成式人工智慧，則是帶來另外一波大浪。AI 生成的內容，開始可以大量無限制的產出，而且跟人類撰寫的內容已經開始不分軒輊。這就不只是閱讀接收端的問題了，而是會大幅影響到內容生產端。
Will AI Lead to Content Hyperinflation? 這一篇文章從網路創業者的角度來看，試著去思考：如果內容是網路出版的「貨幣」，那麼開始進入「通貨膨脹」時期的我們，又該如何面對，甚至善用這場大劇變？
我很喜歡他的結論，最終還是回到，大家為什麼要買你的內容。消費者真的是買一本書、訂閱一個頻道嗎；還是為了「信任」、「參與」和「影響力」而付費？
重點摘要整理如下，全文連結：https://copymatic.ai/will-ai-lead-to-content-hyperinflation/
人工智能會導致內容的超級通膨嗎？
ChatGPT 已經證明是 AI 的關鍵突破，它讓大眾為之著迷；同時也讓理解其連鎖影響的人，感到深刻的憂慮。
對於一般大學生或自由撰稿人來說，透過簡單的文字提示，就可以在 30 秒內生出一篇獨特且看起來可信的文章，這聽起來簡直像是天堂一樣 。
直到你開始去想像往後的情境，並開始意識到，這最終將走向何方。未來還是天堂嗎，這就是個問題了。
無論如何，看起來我們最終將不可避免地，得面對 AI 內容的海嘯。讓我們更深入地去想一下，這意味著什麼。到底是挑戰，還是機會。
首先，圖靈測試將會被突破, Passing the Turing Test
Alan Turing 在1950年設計了圖靈測試的思想實驗，用來看機器是否能真正展現出與人類無法區分的行為與溝通。70年後的今天，無論 GPT-4 或其他 LLM 是否能正式通過圖靈測試，我們基本上已經打開了潘多拉的盒子。
AI 創建優質內容的能力，將達到一個難以想像的規模。這樣的內容閱讀起來，就像人類親手寫的一樣。這個現實，已經近在咫尺。
再來，不祥的預兆已經出現, The Writing on the Wall
ChatGPT 推出後只花了兩個月，用戶數就從零增長到1億，成為歷史上成長最快的單一應用。
這成就非常驚人，但同樣令人驚訝的是，大型科技公司如何迅速地面對現實，棄械投降。這當中最引人注目的是 Google 對「自動化內容, automated content」，在態度上的明顯急轉彎。這是讓 SEO領域和出版業界難以接受的事情，因為這跟 Google 先前十幾年來的規範指引，明顯是互相矛盾的。過往這些搜尋相關的規範，明顯地反對任何形式的內容自動化。
這對於網站經營者、SEO產業，甚至對於一般的Google搜尋用戶都有巨大的影響。其中最明顯的影響，就是內容量的問題。
如果 GPT-4 真的可以透過簡單的文字提示，就寫出一本 60,000頁的小說；那麼有什麼可以阻止它在幾分鐘內，就建立起一個真正有用的 60,000 頁權威網站呢？這是一個極端的例子，但確實也是非常可能發生的狀況。
即使出版商很克制地只使用 AI 進行概念發想、內容延伸，或者只使用在頁面的某些區域；其結果仍然會是，每一個利基市場的內容量，以及其中的競爭，將會因此增加好幾個數量級，而且幾乎不需要額外的成本。
我們已經看到像 Red Ventures 這樣的大型出版商，公開揭露他們所發佈的內容，有採用「內容自動化」技術。很確定的是，如果他們的競爭對手，看到他們使用這種策略可以獲得成功，其他出版商將會盡可能快地啟動 AI 引擎。
如果內容是網路出版的「貨幣」，那麼我們確實開始進入「通貨膨脹」時期。
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